Generative KI Canvas A0 (synthetisches Papier) (DE)

Generative Systeme der Künstlichen Intelligenz (kurz KI) erweitern die analytische KI um die Fähigkeit, nicht nur Daten zu analysieren, sondern neue Daten und insbesondere textuelle und visuelle Inhalte zu erzeugen. Bekannte Beispiele für Generative KI sind der textbasierte Chatbot „ChatGPT“ und Midjourney für die Bilderzeugung. Für Unternehmen ergeben sich vielfältige und erfolgsversprechende Einsatzmöglichkeiten für solche KI-Lösungen. Der Generative KI Canvas hilft dabei die richtigen Anwendungsfälle zu identifizieren.

Der Generative KI Canvas bildet die Funktionsweise einer KI-basierten Lösung zur Erzeugung von neuen Inhalten ab:

• Das KI-System erwartet ein oder mehrere Eingaben: dies können bestehende Inhalte wie Bild- oder Videodateien, Textsammlungen oder Programmcodes sowie Vektorgrafiken oder Präsentationen sein. Auch neue Daten, die beispielsweise von einem Nutzer zur Steuerung der KI eingegeben werden (als „Prompt“, zu Deutsch „Eingabeaufforderung“ bezeichnet), fließen in die KI-basierte Generation ein.
• Das KI-System führt dann ein oder mehrere Funktionen auf den Eingabedaten aus, zum Beispiel im Falle von Bilddateien: Gesichter maskieren, also schwärzen; bestimmte Gegenstände erkennen und hervorheben; unscharfe Elemente scharfzeichnen; eine Beschreibung des Bildes erzeugen; und / oder in ein anderes Bildformat übersetzen.
• Schließlich erzeugt die KI ein oder mehrere Ausgaben: zum Beispiel verschiedene Versionen der generierten Bilder, eine Textbeschreibung oder ein 3D-Modell der dargestellten Szene. KI-Systeme, welche verschiedenartige Eingaben und Ausgaben unterstützen, gelten als multimodal.

Der Canvas wurde in Zusammenarbeit mit der Foundation Factory entwickelt.

Sie können das Generative KI Canvas im Rahmen der Methode des Datenstrategie-Designs verwenden, um KI-Anwendungen bzw. Anwendungen Autonomer Analytik (vgl. Analytik-Reifegrad Canvas) zu konzipieren. Oder Sie verwenden den Canvas eigenständig zum Beispiel im Rahmen eines AI Use Case Ideation Workshops.

1. Fangen Sie damit an, die verfügbaren Datenquellen unter Eingabe aufzulisten. Dies können eigene oder fremde Datenquellen sein. Der Datenlandschaft Canvas hilft Ihnen bei der Erkundung Ihrer Datenlandschaft.
2. Überlegen Sie sich dann, welche Daten bzw. Inhalte sich Ihre Mitarbeiter:innen oder Kund:innen wünschen oder was sie aktuell händisch erstellen. Notieren Sie diese „Datensenken“ unter Ausgabe.
3. Schließlich entwerfen Sie unter Funktion einen Funktionsfluss, wie eine KI aus der oder den Eingaben die Ausgabe(n) erzeugt. Eine KI-Lösung kann sich dabei mehrerer Funktionen bedienen und sie nacheinander (von links nach rechts auf dem Canvas) ausführen oder parallel (untereinander auf dem Canvas), um unterschiedliche Ausgaben zu erzeugen.

Mehr Informationen finden Sie bei Datentreiber sowie bei der Foundation Factory.

Das https://www.datentreiber.de/methode/generative-ki-canvas/ ist auch als Online-Version inklusive Schritt-für-Schritt-Anleitung verfügbar:

https://www.datentreiber.de/methode/generative-ki-canvas/.